Algunos lo amarán, otros lo odiarán, pero es innegable que el estilo con el que Apple ha presentado sus productos a lo largo de su historia es algo muy peculiar de la compañía de Cupertino y muchos lo han imitado. Y hablando de imitaciones, BuzzFeed Video creó un video a manera de sátira en el que se pregunta ¿cómo sería si McDonalds presentara su comida rápida al estilo de Apple? Este es nuestro divertido #VAD del día.
STEVE POSEE TWITTER CON EL 4%: El antiguo director ejecutivo de Microsoft, Steve Ballmer, dio a conocer que él es el poseedor del 4% de Twitter, una revelación sorpresa que lo convierte en uno de los principales inversionistas de la compañía de redes sociales.
Ballmer, quien también es dueño del equipo de básquetbol, Los Ángeles Clippers, publicó por medio de Twitter que logró comprar dichas acciones en los últimos meses. Sin embargo, no está claro si lo hizo después de que Dick Costolo renunciara a su puesto como director general de la compañía en julio.
Aún así, Ballmer dijo que Twitter ahora será más ágil y centrado con el reciente nombramiento de Jack Dorsey como presidente de la empresa y con el lanzamiento con la aplicación Moments. Actualmente, las acciones de la compañía valen alrededor de 30 dólares en la bolsa de valores de Nueva York, por lo que el acumulado de Ballmer es de más de 800 millones de dólares.
De esta forma, el antiguo presidente de Microsoft se convierte en el tercer dueño más grande de Twitter, detrás del cofundador Ev Williams, quien cuenta con el 6.9% de las acciones y del príncipe saudí Al-Waleed bin Talal, quien posee más del 5%.
La intuición es algo aparentemente misterioso y se apela a este concepto cuando de pronto alguien responde a un problema de manera que parece poder resolver la dificultad de manera correcta sin tener toda la información a la mano. Es como si de la nada alguien encontrase la solución perfecta a pesar de tener una incertidumbre mayúscula en la información del problema. De hecho, muchos psicólogos han estudiado el proceso que llamamos intuitivo pero no parece ser que alguien tenga un modelo definitivo a esto. Sin embargo, los científicos saben que el análisis de muchos datos puede llevar a encontrar patrones que tienen en algún sentido un tipo de poder predictivo. Elegir no obstante qué características de los datos a analizar son los adecuados usualmente requiere de intuición. Los investigadores del MIT han planeado sacar el elemento humano del análisis de grandes bases de datos, usando para ello un nuevo sistema que no sólo busca patrones, sino que incluso diseña el conjunto de características. Para probar su primer prototipo decidieron inscribirse en tres competiciones científicas de datos, en donde competirían contra equipos humanos para encontrar patrones predictivos en conjuntos de datos desconocidos, es decir, que no tienen directamente ningún elemento familiar, al menos en principio. De los 906 equipos participantes en las tres competencias, la “Data Science Machine” finalizó por encima de 615 de ellos. En dos de las tres competencias, las predicciones de este sistema fueron tan precisos en un 94% y 96% como los resultados del equipo ganador. En el tercer concurso logró sin embargo un modesto 87%. Interesante es que mientras los equipos humanos trabajaron en sus predicciones por meses, el sistema experimental logró esos resultados usando entre 2 y 12 horas nada más. “Vemos la Data Science Machine como un complemento natural a la inteligencia humana”, dice Max Kanter, cuya tesis de maestría en el MIT es la base de este sistema. “Hay mucha información que está ahí para ser analizada. Y hoy por hoy nos sentamos y no hacemos nada. Por lo que tal vez podemos encontrar una solución que al menos nos obligue a empezar, a movernos”, indica. Kanter y su asesor de tesis, Kalyan Veeramachaneni, un investigador del MIT en el Laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL), están aplicando estas novedosas técnicas en el análisis de grandes datos. Veeramachaneni dice: “Hemos observado de nuestra experiencia resolviendo problemas en la industria que uno de los pasos críticos es llamado la ingeniería de las características, es decir, el identificar qué variables extraer de la base de datos y componer con ellas las soluciones. Y con esto ya tenemos muchas nuevas ideas”. Margo Seltzer, profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Harvard comenta: “La Data Science Machine es uno de esos proyectos increíbles que aplica investigación de frontera para resolver problemas prácticos y abre una nueva manera de ver los problemas”. Seltzer no es parte del trabajo mencionado, a todo esto. La investigadora añade: “Pienso que lo que están haciendo se convertirá pronto en un estándar, muy pronto de verdad”.
Hoy en día casi cualquier cosa puede ser convertida en un contenido digital y desde luego los libros no son la excepción. Primero quizás fueron las imágenes, las fotografías, para después convertirse la música y los videos en contenidos que en el fondo son archivos de ceros y unos. Los libros tardaron en digitalizarse pero ya en nuestros tiempos se tienen millones de libros, literalmente, convertidos a expresiones digitales de sus correspondientes ediciones en papel. Google, entre sus múltiples proyectos, tiene el de digitalizar una gran cantidad de libros, y no solamente aquellos que ya no tienen derechos de autor, sino libros modernos, actualizados. Y no obstante que la idea del proyecto suena magnífica, hubo una fuerte oposición de los escritores que demandaron a Google porque decían, los privaba (a los quejosos) de sus ingresos. Pero ahora una Corte de apelaciones de los Estados Unidos dijo que el plan de Google, de crear una biblioteca virtual de libros no viola los derechos de propiedad intelectual. Esto representa un triunfo para la empresa pues mostró que su proyecto impulsaría las ventas de libros, pues haría más fácil para los lectores interesados el buscar las obras y al mismo tiempo, el presentarles libros que de otra manera quizás nunca sabrían de su existencia. El plan de Google es escanear los libros y permitir que los internautas puedan tener fragmentos de los mismos, los cuales les ayuden a evaluar si el libro que quieren es útil. La información que Google presentaría al usuario es suficiente para evaluar pero no para que se infrinjan los derechos de los autores. Vamos, no sólo no hay ninguna amenaza de que Google viole su derecho a un correspondiente pago como regalías de un libro, sino que además, puede servir para promover a los autores con libros digitalizados.
Como segunda parte de este interesante proyecto que consiste en buscar formas alternativas a la ofimática de Microsoft, me di a la tarea de seguir con el procesador de texto más famoso y usado del mundo: Word; que, a pesar de los posibles inconvenientes que pueda presentar, continúa siendo la herramienta más completa del momento, pero no necesariamente la mejor.
Esto lo digo por lo siguiente, a veces buscamos una solución que sea diferente, que se adecue más a nuestros gustos o necesidades, y es por ello que estas opciones pueden ser prácticas, más sencillas y también económicas.
Scribus(Gratuito)
Nos encontramos con un procesador de texto creado en primera instancia para Linux, pero que en la actualidad se encuentra totalmente disponible tanto para Windows y Mac OS X, siendo una opción gratuita bastante completa que no costará ningún trabajo su asimilación al ser muy similar a Word. Una de las ventajas de este software es la amplia gama de opciones sobre todo en la maquetación de las páginas, una herramienta bastante útil si se desean diseñar páginas para revistas, folletos, etc.
AbiWord (Gratuito)
En el caso de Abiword, es un procesador de texto de código abierto muy sencillo, que seguramente a todo aquel que lo descargue le recordará la versión de office 2000, el cual si bien no goza de una gran complejidad. aprovecha esta simpleza y ligereza en recursos para transformar equipos obsoletos o de prestaciones muy limitadas en soluciones ofimáticas bastante eficientes.Una de sus características agregadas fue un plugin que se conecta con Wikipedia para funcionar como consultor sobre alguna palabra o definición.AbiWord se encuentra disponible de manera gratuita para Linux y Windows.
BUEN DATO PARA LAS MUJERES QUE NO SABEN BIEN SU TALLA
Como bien es conocido, las compras en línea cada vez se vuelven más y mas importantes y un gran sector en crecimiento es justamente el de la ropa, donde diseñadores independientes se abren un espacio para vender sus creaciones, pero ¿cómo saber que te queda y que no? Para eso existe esta prenda inteligente.
Adiós a las clásicas excusas de “pero si soy talla 2, no 4” ahora existen unos leggins que develarán la verdadera talla de las mujeres llamado LikeAGlove, el cual servirá como una cinta métrica súper exacta que indicará la talla de cintura, caderas, muslos, tamaño de la entrepierna, la forma y la curva del cuerpo, todo con el fin de poder proporcionar una medición perfecta y así comprar tallas de pantalones que les queden perfectamente.
Pero al parecer este no es el objetivo final de estos leggins inteligentes, ya que la segunda parte y más importante es el ecosistema que le rodeará a través de la aplicación para smartphones o tabletas, donde además de recibir la información de los leggins y traducirla en medidas exactas, ésta contará con un directorio de más de 2,000 pantalones de vestir y casuales de diferentes marcas y telas, con el fin de recomendarte la mejor opción de compra, y es aquí su negocio principal.
Esto permitirá ahorrar tiempo a la hora de comprar permitiendo ver una selección de ropa la cual exista en la talla del usuario, así como evitar las devoluciones y reenvíos por tallas erróneas, en cuanto el negocio para las empresas, será el permitirles ofrecerles este beneficio a sus clientes al asociarse con LikeAGlove y brindar la información de las medidas de su ropa y entrar en su catalogo.
Aunque no ha salido demasiada información a la luz, ya se encuentra en preventa por 49 dólares, cantidad que aumentará a 99 a partir de este sábado. Por lo pronto, habrá que esperar a que las primeras mujeres reciban su prenda inteligente, la cual será entregada a principios del 2016.
Microsoft lanzó hoy una nueva promoción llamada Easy Trade Up, con la cual los usuarios podrán adquirir más fácilmente un equipo con Windows 10. La forma en que ésta funciona es que si los clientes compran una laptop de una Microsoft Store arriba de 599 dólares antes del 20 de octubre, la compañía les ofrecerá dinero por su máquina antigua.
De acuerdo con Microsoft, los usuarios podrán recibir hasta 200 dólares por una computadora con Windows y hasta 300 dólares por una MacBook. La única condición para que dicha promoción sea válida, es que la laptop debe de tener menos de seis años de antigüedad y que tenga una pantalla de un mínimo de 11.6 pulgadas.
Esta oferta sólo es válida en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, India, Brasil, Francia, Alemania y Taiwán, aunque existe la posibilidad de que después se extienda a otros países. Ésta no es la primera vez que Microsoft hace algo parecido, ya que con anterioridad ofreció a los clientes hasta 200 dólares por sus iPad para cambiarlas por una Surface.
Otras promociones similares por parte de la compañía, ofrecieron 100 dólares a los dueños de un PlayStation 3 que querían comprar un Xbox One, 650 dólares por una MacBook Air para obtener una Surface Pro 3 y hasta 200 dólares en tarjetas de regalo válidas en las tiendas oficiales de Microsoft a cambio de un iPhone.
